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人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正以前所未有的广度、深度和速度渗透到经济社会各个领域，创造出以智能和数据为特征的新经济范式。它所展现出的指数驱动效应远远超出了传统技术的线性叠加。生产要素、产业结构、治理模式的系统性重组已成为新生产力最活跃的源泉。也是我国在科技产业全球竞争中登上制高点、创造新优势的战略立足点。 “人工智能+”将为经济增长注入巨大动力。 “人工智能+”的指数级效应本质上是数据、算法、计算能力等新型生产要素与更高水平的传统要素的复杂协作和集成创新。这种融合通过赋能、优化、重组、创造，在微观、中观、宏观层面产生叠加协同效应，共同打造经济增长的强大内生动力。一是重塑产业效益基础，夯实增长基础。从微观层面看，“人工智能+”的核心作用是带来深刻的“效率革命”，显着提升全要素生产率。一是推动制造业迈向新的“制造”范式。“人工智能+”正在推动制造业超越自动化，迈向“感知、决策、执行”一体化的智能化新阶段。工业互联网与数字化转型技术支持对整个生产过程进行模拟、优化和预测。实践证明，AI视觉检测系统可以将误报率降低到几乎为零。人工智能算法优化全球供应链，显着提高库存周转率并降低物流成本。这个“制造业”通过从“智能制造”到“智能制造”的转变，日本制造业成为不断向全球价值链上游迈进的动力。二是实现农业生产“精准”进步。人工智能技术正在有效解决农业生产的不确定性，变“经验依赖”为“数据驱动”。通过智能育种、遥感监测、精准灌溉等技术，实现对农业生产过程的精细化控制，在减少资源投入的同时提高土地产量，打造农业强国。确保国家粮食安全的“数字水坝”。三是推动服务业向“个性化、综合化”发展。在金融、医疗、教育等领域，人工智能正在重塑服务交付模式。机器人投资顾问拓展了财富管理服务的边界。人工智能辅助诊断系统有效提高了基层医疗机构诊疗同质化水平。个性化学习平台为大规模辅导提供了技术途径。这些应用提高了服务效率，同时创造了新的消费增长点。二是打造新兴产业集群，拓展中期增长空间。从中间产业角度看，“人工智能+”不仅是效率工具，更是产业生态的强大“重组力量”，打造新的增长极。这首先是基于人工智能的交易方式的爆发式增长。以生成式人工智能为中心，AIGC 和人工智能编程支持新的“智能原生”业务格式，例如手机和数字工作者，这些格式正在重塑内容的创建、软件开发和业务流程。这些商业形式并不是对传统模式的改进，而是在技术基础上发展起来的新的生产力形式。这些构成了数字经济中最具活力的部分，预计将创造数万亿的新市场。二是数据要素市场价值全面激活。人工智能的快速发展使数据从静态记录转变为需要主动管理和交易的中央战略资源。形成了专业数据服务和全国数据共享的产业链。共享活动表明数据正在加速从资源转变为资产。建设一高质量数据库的出版和出版已成为提升国家人工智能竞争力的重要基础设施。三是智能计算基础设施战略推进。由于人工智能对算力有着巨大的需求，它将成为像电力一样的基础资源，直接带动从AI芯片到智能计算中心和高速网络的整个产业链的发展。 “东西部数字计算”工程旨在打造国家级高效一体化算力体系。算力租赁、即服务模式等新商业模式的出现，正在形成“建设带动使用、使用带动建设”的良性循环。最后，优化宏观治理效率，释放增长体系红利。宏观层面，“人工智能+”将系统性提升经济系统运行效率和韧性通过加强政府决策，强化风险防控，激发社会创新。一是宏观经济决策科学化、前瞻性。人工智能可以对用电、交通等高频数据进行深度挖掘，打造更加灵敏的经济“预测器”，为宏观调控提供精准依据，推动经济治理从“被动反应”向“事前主动判断、事中精准干预”转变。二是构筑经济社会管理“坚强安全网”。在金融、公共卫生、城市安全等领域，人工智能模型可用于构建全周期、多层次的风险识别和处理系统。例如，人工智能将金融欺诈交易识别准确率提升至95%以上，智能巡检将城市安全隐患识别效率提升一倍，对城市安全隐患的识别具有重要意义。显着增强社会发展韧性。三是构建“大众创业、万众创新”综合生态系统。开源AI框架和工具的流行，帮助科技创业者的心理障碍显着降低，让创新波及到大量小企业和个人开发者。人工智能技能的广泛培训也将有助于改变劳动力结构，并为智能经济确保宝贵的人力资本。支持经济增长的“人工智能+”政策建议。面对“人工智能+”的历史性机遇，我们要构建充分激发外部效应潜力、发挥优势的政策生态系统，坚持“鼓励创新、包容审慎、保盈利、促发展”的方针。一是打造自主可控、自主可控的基础支撑体系。先进且可执行。扎实的技术装备基础是推进“人工智能+”的基础。一是着力攻克主要核心技术障碍。充分利用新国家体制优势，聚焦人工智能框架、高端芯片、基础理论等短板，立项国家科技重大专项，实行“开放清单、负责人”机制，努力实现基础技术自主基础掌控。同时，在此之前，交叉研究前景在AI、量子计算、6G等领域处于领先地位。二是构建全面、绿色、一体化的全国智能计算网络。完善“东数西算”工程协调机制，促进计算资源高效调度。推动绿色低碳智能计算中心建设。考虑建立完善的中小企业、科研机构算力供应机制，有效降低创新企业算力使用成本。三是培育规范有序、高效流动的数据要素市场。加快建立分级、保密、开放的公共和政府数据共享体系。支持高质量行业数据库建设，加快制定产权数据、交易、安全等国家标准，培育专业数据服务机构，让数据真正“可用、流动、宜用”。二是拓展了深度融合、价值化的应用场景空间。丰富的应用场景是技术迭代升级和价值实现的终极战场。一是实施“筑巢引凤”计划局域网扩展“IA+”场景。围绕制造业转型、乡村振兴等国家战略需求，定期发布参考应用场景清单。通过“赛马”机制选出最优方案，并对示范项目给予技术改造补贴和税收抵免，重点支持中小企业人工智能转型。二是建立“用积分促区域发展”的示范推广和传播体系。建立国家最佳实践案例库，并通过举办现场会议、培训等方式进行推广。充分发挥公共采购的政治功能，优先采购国产人工智能产品和解决方案，为新技术早期应用提供市场。三是培育开放、协同、充满活力的产业创新生态。斯特加强对国家主导的开源社区的支持。我们将部署建设大量专业人工智能孵化器，提供全链条服务。将通识教育、人工智能培训纳入国民教育体系，培养智能经济时代“AI+X”复合型人力资源。三是构建安全可靠、敏捷灵活的现代治理架构。确保“人工智能+”行稳致远，发展与安全是一体两翼，必须同步推进。一是加快法律法规和标准体系建设。加快推进人工智能专门法律，明确各方权利、责任和利益。建立国家人工智能伦理委员会，明确该技术研发应用的伦理“红线”。建立标准安全测试覆盖人工智能产品全生命周期的认证体系。其次，按照风险程度考虑敏捷灵活的监管模式；这是关于实现它。考虑到人工智能技术的快速迭代特性，自适应治理框架已经建立。它将在金融和医疗保健等特定领域试点“监管沙箱”，为创新提供安全的试错空间。利用监管科技提高监管准确性和效率。三是深度参与并积极引领全球人工智能治理合作。为中国提出解决方案，在联合国、G20等多边框架下凝聚广泛国际共识。加强跨境数据、人工智能伦理等领域多边对话与合作，支持国内企业参与国际标准制定，提高日本在全球人工智能治理中的话语权e. （作者为国家发改委国家信息中心经济预测部政策模拟实验室主任、研究员）