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最近，行业协会，主要大学，主要金融机构和主要技术公司的专家和学者已经详细讨论了“创新途径，未来应用的挑战以及大型财务模型中的趋势”。该研讨会由来自国际货币研究所和中国伦敏大学的50人组成的金融科技论坛组织，并由腾讯学院和中国伦敏大学金融科技学院组织。自去年以来，所有生活路线都非常关注大型模型的应用。如何更好地协调人工智能和金融部门已成为所有有关方面的关注焦点。为了应用2025年伟大的金融行业模型：系统实施，会议上的共肿瘤价值疾病（以下简称“报告”）。该报告说，经过将近两年的实践，主要模型在金融行业中的应用将“ AI”的技术验证阶段更改为针对商业价值的“系统加深”。一个重要的变化是，输入/产出关系超过了技术进步，并成为中央度量标准，以便代理商采用大型模型。当前，大型模型的应用显示了两个主要趋势。首先，我们正在加快将内部效率提高到基本收入产生部门的转移，这导致了范围内的范围，因为聪明的财务助理，遗产管理和保险代理商。其次，您将从简单的效率工具更新到将深入参与决策的合作伙伴。新的f代理代表的应用程序的ORM是重建人类机器在其投资和研究领域的协作模型，这表明了重建行业的巨大潜力。该报告表明，伟大的全球模型的发展不再是一项独特的技术竞争，而是相互交织的技术迭代，资源更新，价值发展，生态竞争和合作的复杂性。我认为这是一种模式。面对这一趋势，在采用技术红利的同时，金融机构还面临着多重挑战，包括高价值数据的分散，战略规划和OrienunClear的价值以及对组织和人才改善的紧急需求。为“数据，技术，应用程序和组织”建立一个4英寸的功能框架，以面对这些挑战，这对于金融机构将是将未来人为范围内革命的倡议的关键说明。国家财政与发展研究所副主任杨陶认为，在宏观一级，有必要专注于金融发展的中心思想：“防止风险，加强监督并促进发展。”在中索级别，该行业必须关注宏观层面的关键关键问题。它需要有效预防由人工智能财务的应用可能引起的新风险和挑战，并应用大型人工智能模型的新技术来控制，识别，控制，控制和应对商品居民IALES的风险，例如智能智能风险控制。从强大的经理的角度来看，对核的理解必须从现场的监督转变为算法监督。在促进高质量发展方面，金融行业应研究提高边际效率，降低成本并提高前所通过人工智能模型来提高可持续发展能力。在微观层面，应注意大型“三匹马”的形成。首先，大型生成模型逐渐扩展了多模式内容生成格式。其次，代理商成为对话机器人传递给了自动化任务主管，成为实施大型模型的重要操作员。第三，通过协议的标准化，MCP（模型上下文协议）实现了更大的工程互连和实施 – 尺度生态和生态工程。中国人民大学社会科学研究所（Shinzhen）执行院长，国际货币研究所的副主任，提出了有关伟大金融模式应用中存在的主题的拟议思想。现在，它开始将财务模型应用于更广泛的领域，降低成本并提高效率。他说他扮演一个incre在制定非财务决策中至关重要的作用。但是，值得注意的是，您是否可以真正输入深厚的财务职能，例如资源分配，风险管理，交易解决方案，价格信息，激励机制，资本部门等，资源分配，风险管理，交易和交易解决方案，资本领域。首先，我们必须在验证Promove更大的财务模型的数据权方面做得很好，以更好地再现数据元素的功能。基于此，大型模型应渗透私人域数据，并有效地补充几个垂直字段的大数据。其次，我们需要阐明数据元素对宏观经济增长的重要性，更好地扩展大型模型的应用，并最大程度地提高大数据的价值函数。第三，我们必须意识到，出色的财务模式可以改变财务人才培训模式。金融技术人才的未来培训，ES尤其是基于大数据的伟大模型和金融技术的才能，必须由技术驱动，而不是仅仅由金融和技术的整合。这需要对培训，培训计划和培训模型的概念进行重大调整。（CAI Qing）
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