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■在过去的两个月中，A-shares加速恢复，并且在市场上利用了“技术趋势”。技术行动急剧增加，投资工具更具技术性。越来越多的个人投资者试图使用AI的大型模型工具作为DeepSeek选择股票。许多经纪公司已经根据AI技术推出了时间和智能投资咨询服务，“ AI Action Selection”已成为一种新趋势。因此，对于投资者来说，使用AI工具选择股票是否可靠？在回答这个问题之前，您必须清楚地了解AI工具的功能限制。 Autores认为，AI工具的核心优势是基于预先建立的模型的大规模目标和有效的数据处理能力，以有效地消除人类的情感干扰，并对公司财务报告，行业数据，宏观经济指标等数据进行多维扫描，以生成客观投资的参考列表。这确定AI工具值是审查和分析历史数据，而不是预测。使用历史数据训练该模型，使用该模型预测未来的结果，并根据“将重复历史”的假设对此类工具发出判断。但是，在股市上进行投资是一门复杂的科学，很难仅根据历史数据而获胜。主要的突然政策发生变化，主要技术进步，变化轴心报价等。这是确定公司行动价格方向的重要因素，而没有历史性的重要性。股市背后的真正推动力不仅是对过去的简单重复，而且是未来的预期游戏ons。充满不确定性的重要变量确实是对股票市场投资的极大吸引力。更重要的是，AI本身没有能力区分数据可靠性，而只能接收输入信息。当基础数据扭曲时，整个分析链将被来源污染，这使得派生过程更加严格和结论性。该论点变得不那么可靠。例如，引用财务欺诈的公司可以错误地将其标识为高质量目标，这使得投资者欺骗了“精确度”并扩大了RieInvestment Sgos。这也是选择AI操作的脆弱性，其可靠性在很大程度上取决于数据的可靠性。此外，如果投资者广泛采用类似于选择股票的AI模型，这将导致其投资策略的融合。这使得“单方人”更容易参加统一的商业广告Havior，大量资金集中在类似的资产上。这不仅否认由于人满为患而造成的最初有效的投资策略，而且加剧了市场的“群体效应”，会放大波动并带来新的风险。这恰恰是由于上述限制，在该限制中，AI的工具在提供参考库存选择响应后通常会主动通知内容。必须认真识别投资者和投资。的确，许多机构投资者实际上正在使用AI工具来提高投资效率，但是投资决策仍基于专业经验和市场思想。这种体验将AI工具作为您的投资过程中的辅助工具，而不是简单地将决策转移到算法上，这使您可以有效地完成基本任务，例如数据分析，模式识别和风险警报。基于此，机构投资者结合了现实情况拨号ectely评估它们提供的“参考响应”并做出仔细的投资决策。这再次证实，AI工具的价值是在授权中而不是交换中，其有效性最终取决于用户的认知框架和决策制定的决策。展望未来，作者希望AI工具提供更聪明，更可靠和更加未来的投资决策。同时，一些真正主导基本技术的AI技术公司必须通过连续创新和稳定的运营来成为资本市场中值得长期分配的高质量资产。技术与资本之间的这种良性互动还有助于进一步促进科学和技术创新，并促进资本市场的高质量发展。
（Cai Qing）
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