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目前，世界正在经历以人工智能（AI）等新技术为代表的第四次工业革命。 AI以前所未有的速度和宽度将人类生产和生命的所有领域浸没。作为生产和消费之间的核心联系，零售业成为实施AI技术的理想测试地点。零售业有大量的高频消费数据，其中包括消费者导航历史记录，购买行为，评论和资格。这些数据为AI算法提供了足够的“培训材料”。同时，零售业的复杂性创造了广泛的技术需求。从智能购物指南前端，虚拟体验到后端供应链的优化和动态价格，人造价格情报技术可以通过各种链接增强其能力。此外，对自定义瞬时服务的需求越来越强，这使AI可以通过自动学习快速响应这些需求变化。 AI技术和零售场景的深入整合不仅重组了零售业务的逻辑，而且还鼓励整个零售业以更有效，精确和抵抗力的方向发展。 AI在零售行业的创新领导不是单一技术的一个点，而是通过多维机制形成的系统变化。 AI不仅信任数据的优势来解决运营问题的零售商，而且还信任通过创新的消费者体验和行业的局限S风格的创新和生态系统生态系统的扩展。通过自动学习算法，我们探讨了多维信息，例如历史销售数据，季节性因素和促销活动，建立动态需求预后模型，从根本上解决库存或由零售业传统的“灯泡效应”以及Omnyanel和Omnyanel和Omnyanel补充剂引起的库存或短缺延迟。 Ichain的合作。其次，AI将促进零售业，并允许从面向生产者的个性化体验重建。在分析用户肖像，消费偏好和行为轨迹时，我们建立了“成千上万的人和面对”服务，以提高几个用户的满意度，将零售联系从交易情景扩大到生活方式建议，并重组品牌与消费者之间的关系。同样，AI促进了动态决策和智能操作。面对复杂的AI的角度市场环境允许动态价格，通过实时数据处理智能预防自动损失和操作，从而大大提高了决策的效率和零售商的运营精度。从价格策略的角度来看，IA系统可以全面分析竞争价格，库存水平和有用的敏感性，并自动调整促销计划。最后，AI帮助业务创新和生态扩展。 IA技术不断打破传统零售商的限制，创建新的商业格式，例如零售和社交电子商务，并创建一个新的零售生态系统，以在线和离线为整合。在无人零售空间中，面部识别和产品识别将完成自动付款，并创造“带和离开”的购买体验，从而大大减少了交易时间。就生态结构而言，AI平台已成为LinK之间的K，零售商和消费者之间的中心是通过开放平台优化供应链中的上游和下游合作。从全球的角度来看，美国，日本和法国等国家已经调查了指导零售创新并形成具有独特特征的创新实践，这是特定参考的重要性。技术的积累和数据的好处使美国零售商成为一个智能模型，由平台通过创建完整链的应用系统，从前端体验到背景供应链。例如，亚马逊集团是该行业的参考点，它允许用户通过自然语言的互动并加深他们的研究来了解其需求。基于LECLTER，我们推出了Rufus AI助手，该助理分析了数十亿个消费记录，并使用算法来优化红色的产品交付链路UCE公司物流成本。 Rufus介绍了“购买内存”功能，以消除单个会话限制，在亚马逊平台上完全集成用户历史记录，搜索记录，数据导航和资格信息，描述了用户消费的详细肖像，并基于此创建智能建议。例如，新业务困惑推出的AI的采购代理服务Pro可以提供自动化价格，股票股票以及单个单击订单的流程的完整自动化的比较。用户体验不仅可以改善，而且还通过开放API为中小型公司生成技术能力，形成了“出色平台 +生态学”的创新模式，反映了以美国零售业用户为中心的技术创新途径。日本零售业专注于AI应用程序中的机器人技术和复杂操作许可。赋予人口老龄化和劳动力短缺的挑战，日本零售商采用了许多机器人技术，以弥补才能的短缺，从而提高了运营效率。 Familymart日本便利店正在与AI公司合作，使用机器人补充便利店的产品。机器人沿固定运动线操作，并使用多个相机游戏来扫描架子。通过图像识别技术，机器人可以找到不足的商品，计划最佳的充电路线，成功率最高98％，从而节省了许多工作成本。日本零售商使用AI技术来优化零售详细信息，专注于极端精致和高自动化。例如，在分析行为数据（例如客户步行路线，住宿期限和眼睛方法指导）时，公司可以优化产品展览设计并提高销售转换率。同时，我们专注于AI和Hum之间的合作员工，通过AI来提高人类能力，而不是完全取代人类。此外，日本零售商积极使用AI技术来减少燃油消耗。通过优化Styx路线来促进可持续发展，精确预测需求，以避免生产过多和过量库存，并建议每个订单最合适的包装的大小。这些应用程序使日本零售商可以在提高效率的同时获得绿色和环境保护。作为世界奢侈品和时装行业的领导者，法国零售商将充分利用人工智能技术，以改善体验夏季的购买工作，创造沉浸式的购物体验，例如虚拟测试设施和MA化妆测试，这使您可以在购买前各个方面都能体验产品的有效性。同时，零售商不仅将AI视为效率工具，而且将AI视为改善情感联系和AR的一种手段品牌的表达。许多奢侈品牌公司都有利润来创建独特的视觉内容和品牌故事，并具有品牌和情感吸引力的影响。例如，在2024年欧洲科学和技术的法国创新展览的梦幻花园展览区域中，LVMH Group Nou Pianya Brand使用生成的AI技术来为客户创建品牌服装的数字图像，精确恢复质地并调整面料的细节，这使物理产品使物理产品成为互动体验体验体验的象征。对于2024年的圣诞节营销，Dior Group是基于LVMH Group和Stanford Hai Research Institute共同开发的创意框架AI，使用一代算法来学习品牌历史，并自动产生适合“法国优雅”音调的视觉元素。 AI的创造力表现出了积极的尝试，以有效地平衡技术效率与CU之间的平衡植血价值，并以地方美学传统的形式深入融合了法国零售业的创新。 （作者：国际贸易与经济合作研究所副研究人员江Zhao）